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一项数据只有在通过加工之后，其图形化才有意义，我们才能根据图形信号进行交易。今天，我们就通过对于北上资金的跟踪，一步一步开发属于自己的北上资金技术指标，并且让其拥有一定的投资指导意义。

随着陆港通的持续推进，北上资金逐渐成为市场中的一股主要力量，同时也是内地资金考量外资对A股仍可度的一项指标，特别是年后，几次大的市场波动都有北上资金大量进出的迹象。

因此该项数据越来越受到市场的关注，几乎所有财经网站以及炒股软件中都会有相关数据的披露，比如东方财富网：

而且，通达信的公式系统中也有相关数据的函数：

所以，我们可以考虑将陆股通数据加工成一个指标，来指导我们的投资。接下来，我们就一步一步来看，怎么样把一项数据，编写成一个具有实战意义的指标？

1、确定理念

每个人使用一项数据都会根据自己的投资特点来制定投资策略，比如波段投资者喜欢震荡指标，比如KDJ等把握高抛低吸的机会。

而趋势跟踪者则更愿意使用趋势指标，把握趋势中段收益。

关于北上资金，我们今天首先根据波段操作的特性来设计一个震荡指标：即对于每只个股而言，均有一致的标准，确定目前所处位置的高低，比如KDJ指标的K值在80以上，市场就处于超买状态，而处于20以下就处于超卖状态。

2、处理数据

首先我们要看一下通达信公式系统中关北上资金的数据特征，我们编写如下公式：（一不小心暴露了上面的答案）

源码：BSZJ:REF(GPJYVALUE(6,1,1),1);

因为数据当天结束才算最终数据，因此这里使用了前一天的北上资金数据。同时，由于内地和香港交易所的休市安排差异，这里要使用平滑，即如果没有数据就沿用前一个交易日的数据，所以GPJYVALUE第三个参数，我们要填1。

以上是贵州茅台的北上资金指标，我们可以看到该指标类似股价波动，并无规律可言，对于操作而言意义不大。

所以接下来的第二步，我们就需要将其标准化。

因为这个数据是股数，那么每个股票的数据因为流通盘的差异，可能会有较大不同，从而无法比较，所以我们需要将这个数据除以个股流通盘，将其转化成一个相对指标：百分比（%），具体公式如下：

源码：BSZJ:REF(GPJYVALUE(6,1,1)/CAPITAL,1);

这样一来，我们就可以比较不同个股的该指标情况：

比如贵州茅台陆股通持股占比8.44%，而格力电器比例为15.91%，可以看出从配置角度而言，格力更加受到港资的青睐。

第三步，我们就要将其转化成真正的技术指标。

因为虽然我们经过简单的处理，已经让该数据在股票之间具有了可比性，但是操作的意义仍然不是很明显，如果能够像KDJ指标那样有一个明确的标准就好了。

所以第三步我们就要来设计一下算法，将这个数据转化成一个具有普适性，同时也具有明确交易信号的指标。

由于篇幅原因，加之第三步较为复杂，所以本篇将分为两个部分，下一篇我们再详细的研究，如何将一项数据转化成可用于实战的指标，谢谢大家持续关注。

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